Supervised Fine-Tuning

تعديل السلوك البشري للنماذج (RLHF)

قم بمواءمة نماذجك اللغوية الكبيرة (LLMs) وضمان دقتها بمساعدة خبراء متخصصين حقيقيين.

آلية عمل RLHF في رديف

1

رفع التعليمات (Prompts)

ارفع المدخلات والتعليمات التي تريد تقييم مخرجات النموذج بناءً عليها، مع تحديد معايير الجودة والأمان والصحة.

2

مقارنة الخبراء والتصنيف

يقوم خبراؤنا الموثقون (أطباء، قانونيون، مهندسون) بتقييم وترتيب ردود النماذج المختلفة وتدوين ملاحظات تفصيلية حول الأخطاء.

3

تصدير بيانات التدريب والتعلم

احصل على مجموعات بيانات مرتبة بتنسيق JSONL جاهزة لتغذية نماذج المكافأة (Reward Models) وتحسين مواءمة النموذج عبر DPO أو PPO.

حالات استخدام RLHF

Dialect & Language Tuning

فهم اللهجات والسياق العربي: ضبط النماذج لتلائم اللهجات المحلية والسياق الثقافي والقانوني للمنطقة.

Code Validation

تقييم الأكواد البرمجية: مراجعة جودة الكود البرمجي وصحته وخلوه من الثغرات الأمنية.

Professional Domain Experts

التخصصات المهنية الدقيقة: الحصول على تقييمات علمية موثوقة من أطباء ومهندسين ومحللين ماليين مرخصين.